人口は増えても、シェアは減る ― G20と世界人口の65年【MakeoverMonday 2026 W39】

公開日: 2026-10-10
カテゴリ: MakeoverMonday

今週のお題

今週のテーマは 世界人口（1960〜2025年） です。国・地域ごとの年次人口に、世界全体に占める割合（Population/world）や、G7・G10・G20 といった国グループへの所属フラグが付いたデータセットでした。

世界人口は1960年の約30億人から、2025年には約82億人まで増えています。ただ、「どの国も増えている」という事実だけを眺めていても、世界の中での位置づけがどう変わったのかは見えてきません。そこで今回は 「人口の大きさ」と「世界に占める割合」を同時に見る ことをテーマにしました。

作成したダッシュボード

→ Growing Populations, Shifting Global Shares（Tableau Public）

工夫した点・こだわり

1. メッセージを一文で言い切る

タイトルは「Growing Populations, Shifting Global Shares」、サブタイトルは「Population growth does not always mean a larger global share.（人口が増えても、世界シェアが大きくなるとは限らない）」としました。

データで確かめると、G20（データ上は19か国）の人口は1960年の約20億人から2025年の約47億人へ 2.3倍 に増えています。それでも世界人口に占める割合は 67.4% → 57.8% に下がっていました。G20以外の国々の人口が、それを上回るペースで増えているためです。この「増えているのに減っている」というズレを、ダッシュボード全体で伝えることにしました。

2. 上段：世界の総量と、年ごとの増加数を重ねる

上段のチャートでは、世界人口（黒線・左軸）と、グループ別の年間人口増加数（右軸）を重ねています。

G20の年間増加数は 1971年の約5,300万人 がピークで、2025年には約2,000万人まで減っています
G20以外の国々の年間増加数は、1961年の約2,200万人から2025年には約5,500万人まで増えています
2003年に両者が入れ替わり、それ以降は G20以外の国々の増加数のほうが多く なっています

世界人口の線は65年間ほぼまっすぐ伸びていますが、その中身（どこで増えているか）は大きく入れ替わっていることが分かります。

3. 下段：横軸に人口、縦軸にシェアを取った「軌跡」

下段の2枚はいずれも、横軸に人口、縦軸に世界シェアを取り、年の順に点をつないだ散布図（コネクテッド・スキャッタープロット）です。

左（国グループ別）：G20の線は右へ伸びながら下がり、それ以外の国々の線は右へ伸びながら上がります。「人口は増えたが、シェアは下がった」が一目で分かる形です
右（国別）：たとえば中国は世界シェアが22.1%（1960年）から17.1%（2025年）に下がり、インドは14.4%から17.8%に上がっています。データ上も2025年時点ではインドが中国を上回っています（約14.6億人 vs 約14.1億人）。日本はシェアが3.1%から1.5%に半減しました

右上の「Country Group」で G7 / G10 / G20 を切り替えると、比較対象のグループが変わります。

使ったTableauの技術・Tips

パラメーター＋CASE式で比較グループを切り替える

国グループの切り替えは、パラメーター（0=G7、1=G10、2=G20、既定値は2）と、それを受ける計算フィールドで作っています。

// c.selected Category（色分け用のディメンション）
CASE [p.select category]
WHEN 0 THEN IIF([Is G7],  "G7 Countries",  "Other Countries")
WHEN 1 THEN IIF([Is G10], "G10 Countries", "Other Countries")
WHEN 2 THEN IIF([Is G20], "G20 Countries", "Other Countries")
END

同じパラメーターで真偽値を返す c.selected Country（CASE ... WHEN 0 THEN [Is G7] ...）も用意し、国別のチャートをグループで絞り込んでいます。グループごとにシートを分けずに済むので、比較の軸を増やしてもシートが増えません。

LOD表現で「世界人口」を分母として固定する

グループのシェアは、次の2つの計算フィールドで出しています。

// World Population by Year
{ FIXED [Year] : MAX( IF [Country Code] = "WLD" THEN [Population] END ) }

// Group Share of World Population
SUM([Population]) / SUM([World Population by Year])

FIXED を使うと、ビューでグループや国を絞り込んでも、分母は「その年の世界人口（WLD行）」のまま変わりません。データには「World」や地域・所得階層などの集計行も含まれているので、グループの人口は IIF(NOT [Is Aggregate], [Population], NULL) で個別の国だけを足し合わせています。集計行を混ぜたまま合計すると二重に数えてしまうため、ここは最初に押さえておきたいポイントです。

表計算「差」で年間増加数を出し、二重軸で重ねる

上段の年間増加数は、国だけの人口を合計した値に表計算の「差」をかけ、前年との差分として出しています。世界人口の線とは単位も桁も違う（数十億人と数千万人）ため、二重軸にして左右に別々の目盛りを持たせました。

また label.year（IIF(YEAR([Year])=2025 OR YEAR([Year])=1960, YEAR([Year]), NULL)）で、ラベルを始点と終点の年だけに絞っています。

設計の根拠：最も重要なデータを軸に置く

Tableauの『ビジュアル分析のベストプラクティス』には、次の一節があります。

最も重要なデータを X 軸と Y 軸に設定し、さほど重要でないデータを色やサイズや形状に設定するのが一般的です。

今回伝えたいのは「人口」と「シェア」の関係なので、この2つを縦横の軸に置き、年は線のつながり（パス）、グループは色に割り当てました。同じ資料には「1 つのビューで使用する色と形状の数を制限」という項目もあります。上段と左下は色を「G20／それ以外」の2色に絞り、強調したいグループだけをオレンジにしています。

学び・振り返り

「量」と「割合」は別の物語になる。 量だけ見れば「みんな増えた」で終わりますが、割合を重ねると「増えたのに存在感は下がった」という構図が見えてきます。売上と市場シェアの関係など、ビジネスの数字でもそのまま使える見方です
集計行の扱いは最初に決める。 国と集計（World・地域・所得階層）が同じ列に並ぶデータは、合計した瞬間に二重計上が起きます。Is Aggregate のようなフラグを先に確認してから計算を組むようにします
次回への課題。 右下の国別チャートは19本の線が左下に集中し、小さな国が読み取りにくくなりました。対数軸にする、注目国だけをハイライトするなど、密集を解く工夫を次回は試したいと思います

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