Most Posted US Jobs by State — 全米50州の求人ランキングTOP3を可視化【#MoM2026 Week4】

今週のお題
MakeoverMonday 2026 Week 4のテーマは「Most Posted US Jobs by State」。Lightcast社が公開する求人データ(2024年10月〜2025年)をもとに、全米50州それぞれで最も求人数の多い職種TOP3を可視化する課題です。
データには州名、州コード、1位〜3位の職種名が含まれており、Registered Nurse(看護師)、Retail Sales Associate(小売販売員)、Tractor-Trailer Truck Driver(トレーラー運転手)などが上位を占めています。
データ出典: Lightcast – Top Job Posted for by State
作成したダッシュボード
工夫した点・こだわり
地図×バーチャートの2層構成
ダッシュボードを上下2段に分け、それぞれ異なる視点でデータを伝えています。
- 上段(地図): 各州を色分けし、TOP3の職種がどの地域に集中しているかをひと目で把握できる。州をクリック・ホバーで詳細が見える
- 下段(横棒グラフ2本): 右側に「選択ランクの職種別集計」、下部に「全ランク横断の職種別出現回数」を棒グラフで表示
地図で地理的分布、バーチャートで定量比較と、2つの視点を1画面で行き来できる構成です。
ランク選択フィルタで探索性を確保
ダッシュボード右上に「Select Rank of Job posted」フィルタを配置。#1〜#3のランクを切り替えることで、地図の色分けとバーチャートの内容がすべて連動して変わります。
- #1選択時: 全50州がRegistered Nurseで染まり、医療職の圧倒的な需要が一目瞭然
- #3選択時: Tractor-Trailer Truck Driverが16州でトップに立ち、物流需要の地域差が見える
ダークテーマ×カラフルな職種色
黒背景のダークテーマを採用し、職種ごとの色が際立つデザインにしています。9つの職種それぞれに異なるカラーを割り当て、地図・バーチャート・凡例が統一されたカラーコーディングで連動します。
説明テキストで文脈を提供
地図の上部に「Explore the map below to see the #1, #2, and #3 most frequently posted jobs in every state…」という導入文を配置。データの読み方を先に示すことで、初見の読者もスムーズに探索を始められます。
使ったTableauの技術・Tips
ランク別データの縦持ち変換(Pivot)
元データは横持ち(1st_place, 2nd_place, 3rd_place の3列)です。Tableauで扱いやすくするために、Tableau Prepまたはデータソース画面でPivot(縦持ち変換)を行い、「Rank」「Job Name」の2列に変換しています。
- データソース画面: 1st_place〜3rd_placeの3列を選択 → 右クリック → Pivot
- Pivot後のフィールド名を変更: 「Pivot Field Names」→ Rank、「Pivot Field Values」→ Job Name
- Rankの整形: 「1st_place」を「1」に変換する計算フィールドを作成
この変換により、ランク別のフィルタリングやカラーエンコーディングがシンプルに実現できます。
地図の色分け(Filled Map)
州ごとの職種を色で表現するFilled Map(塗りつぶしマップ)の作成手順は以下の通りです。
- State Codeをマークに配置: Geographic Roleが「State/Province」に設定されていることを確認
- Job NameをColorに配置: 各州の該当ランクの職種で色分け
- ランクフィルタとの連動: フィルタアクションまたはパラメータで、選択ランクに応じた職種が地図に反映されるように設定
バーチャートの出現回数集計
下段のバーチャートでは、職種が何州で登場するかをCOUNTで集計しています。棒の右端に州数を数値ラベルとして表示し、「Registered Nurse: 50州」「Retail Sales Associate: 45州」のように定量的な比較を可能にしています。
学び・振り返り
- Registered Nurseが全50州で1位という結果は、アメリカの医療人材不足を如実に示している。データがシンプルでも、全州を並べることで「例外がない」という事実のインパクトが増す
- 2位以降のランクに切り替えると、州ごとの産業構造の違い(物流・小売・医師・IT)が浮かび上がる。ランク別フィルタの効果が大きい
- 横持ちデータをPivotで縦持ちに変換するひと手間で、Tableauでの分析の自由度が大幅に上がる。元データの形にとらわれず、最適な構造に整えることが重要
- ダークテーマは多色の職種カラーを引き立てるのに有効。地図のような面積が大きいチャートではコントラストの効果が顕著
Tableau Public プロフィール: https://public.tableau.com/app/profile/tamaball38175/vizzes
